استفاده از معادلات مولتیکوآدریک و روش تناظریابی کمترین مربعات جهت انجام تناظریابی تصاویر SAR
Authors
Abstract:
امروزه با گسترش علم و فنآوری و به ویژه انجام ماموریتهای گوناگون در جهت تهیه تصاویر راداری از سراسر دنیا، بحث استفاده از این تصاویر در جهت تولید محصولات گوناگون از جمله مدل ارتفاعی زمین اهمیت یافته است. یکی از موارد مهم جهت انجام مطالعه، بحث تناظریابی تصاویر SAR است. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیدههای گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاهشدگی در کنار نویزهای مختلف که مهمترین آنها نویز اسپیکل میباشد، به مراتب پیچیدهتر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. در این مقاله ابتدا با استفاده از یک فیلتر کاهنده نویز اسپیکل اثر این نویز بروی جفت تصویر کاهش داده می-شود، سپس با الگوریتم استخراج عارضه نقطهای Harris در سطح جفت تصویر عوارض نقطهای استخراج میشود. در ادامه با تعریف توصیفگر اقدام به تناظریابی محلی میشود. در مرحله بعد با استفاده از معادلات مولتیکوآدریک میزان جابهجایی نقاط استخراج شده در تصویر اول نسبت به تصویر دوم محاسبه میشود. در ادامه با استفاده از این جابهجایی به دست آمده و استفاده از روش تناظریابی کمترین مربعات، نقاطی در دو تصویر با یکدیگر متناظر میشوند. انجام دو مرحله آخر بطور چشمگیری نتایج حاصل از تناظریابی محلی را بهبود میدهد. این مراحل بروی دو سری تصاویر باز بلند و باز کوتاه سنجنده Terra-SAR-Xکه از منطقه جم استان خوزستان اخذ شده است آزمایش میشود. نتایج آزمایشها نشان میدهد که روش ذکر شده با دقت و اعتمادپذیری بالایی تعداد قابل قبولی از عوارض نقطهای در دو تصویر را متناظر میکند.
similar resources
استفاده از معادلات مولتی کوآدریک و روش تناظریابی کمترین مربعات جهت انجام تناظریابی تصاویر sar
امروزه با گسترش علم و فن آوری و به ویژه انجام ماموریت های گوناگون در جهت تهیه تصاویر راداری از سراسر دنیا، بحث استفاده از این تصاویر در جهت تولید محصولات گوناگون از جمله مدل ارتفاعی زمین اهمیت یافته است. یکی از موارد مهم جهت انجام مطالعه، بحث تناظریابی تصاویر sar است. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم تری...
full textتناظریابی معابر برونشهری با استفاده از خط کمترین مربعات در پایگاه داده مکانی چندمقیاسی
با پیشرفت سریع تولید و جمعآوری دادههای مکانی و تکنیکهای پردازش آنها، همواره حجم عظیمی از دادهها که ناحیه جغرافیایی یکسانی را میپوشاند، در دسترس قرار میگیرد. این حجم داده، متخصصین حوزه علوم ژئوماتیک را به ایجاد پایگاه داده چندمقیاسی با اهدافی مانند به روز رسانی مجموعه دادهها و آنالیزهای چندمقیاسی ترغیب کرده است. هسته اصلی تولید پایگاههای چندمقیاسی، فرآیند تناظریابی دادهها میباشد. در ا...
full textارائه یک راهکار چند مرحلهای در تناظریابی تصاویر SAR
با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر SAR در تولید مدل رقومی زمین، بررسی میزان جابهجایی سطح زمین و کشف تغییرات میتوان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر SAR پی برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیدههای گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاهشدگی در کنار نویزهای مختلف که مهمترین آنها نویز اسپیکل میباشد، به مراتب پیچیدهتر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. از این رو ارائه روش...
full textتناظریابی معابر برون شهری با استفاده از خط کمترین مربعات در پایگاه داده مکانی چندمقیاسی
با پیشرفت سریع تولید و جمع آوری داده های مکانی و تکنیک های پردازش آن ها، همواره حجم عظیمی از داده ها که ناحیه جغرافیایی یکسانی را می پوشاند، در دسترس قرار می گیرد. این حجم داده، متخصصین حوزه علوم ژئوماتیک را به ایجاد پایگاه داده چندمقیاسی با اهدافی مانند به روز رسانی مجموعه داده ها و آنالیزهای چندمقیاسی ترغیب کرده است. هسته اصلی تولید پایگاه های چندمقیاسی، فرآیند تناظریابی داده ها می باشد. در ا...
full textارائه یک راهکار چند مرحله ای در تناظریابی تصاویر sar
با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر sar در تولید مدل رقومی زمین، بررسی میزان جابه جایی سطح زمین و کشف تغییرات می توان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر sar پی برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم ترین آنها نویز اسپیکل می باشد، به مراتب پیچیده تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. از این رو ارائه روش...
full textمدل سازی Genericهندسه اپیپلار تصاویر SAR با هدف کاربرد آن در تناظریابی
با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر SAR در تولید مدل رقومی زمین میتوان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر SAR پی برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیدههای گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاهشدگی در کنار نویزهای مختلف که مهمترین آنها نویز اسپیکل میباشد، به مراتب پیچیدهتر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. یکی از روشهایی که می-تواند به تناظریابی این تصاویر کمک کند، کاهش...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 4
pages 1- 12
publication date 2013-12
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023